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北京全媒体舆情监测中心

时间:2019/3/15 7:34:52 点击:

  核心提示:   公开资料显示,经过十多年的发展,我国网络监测产业进入高速成长期,年均增幅超过50%,达到超百亿元的规模。网络监测产业已成为一个多门类、复合型的知识密集产业,基本形成以“政商媒教”,即、商业软件、...

  公开资料显示,经过十多年的发展,我国网络监测产业进入高速成长期,年均增幅超过50%,达到超百亿元的规模。网络监测产业已成为一个多门类、复合型的知识密集产业,基本形成以“政商媒教”,即、商业软件、媒体、教育科研为背景的产业格局,初步具备“政用产学研”的产业链生态,其产品及服务涵盖软件支持、知智体系、风险管理、应对等一系列内容,产业形态业已形成。虽然近年来我国网络监测产业取得了较快发展,但由于起步较晚,行业仍然处于市场培育期,产品、技术、服务等亟待成熟。

  自媒体的蓬勃发展既给品牌带来了机会也带来了很多挑战。自媒体成就了很多品牌,也瓦解了很多企业。在这个时代背景下,监测已经成为各的标配。今天我们就来具体谈一谈这个话题。

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  尤其是随着大数据时代的来临,网络监测在数据体量、复杂性和生产速度等方面都发生了极其重要的变化:

  大数据时代,数据结构正在发生巨大转变,包括网页数据、文档数据、图片数据、音频数据和视频数据等在内的非结构化数据的增长远远超过结构化数据。传统的数据挖掘算法多是基于封闭的结构化数据进行挖掘,对于半结构化或者非结构化数据无能为力,难以在宏观和微观上把控整体规律及变化趋势。

  在企业监测场景中,用户主要通过TRS网察日常监测功能,对有关企业的热点类信息进行实时监测。如在5月初空姐深夜打车遇害事件发生后,TRS网察通过日常监测功能,随时监测滴滴出行的相关信息及数据量变化情况,通过建立专题,及时了解走势,为企业下一步决策提供有力的数据支撑。

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  数据中心是大数据采集、处理、分析的“工厂”,管理离不开数据中心的支撑。但是数据中心动辄千万甚至数十亿的高昂投资额,使得和企业用户望而却步。没有数据中心的支持,大数据分析也就无从谈起,面对这一挑战,和企业用户显得无能为力。

  随着微博、微信、新闻客户端等基于移动互联网技术开发的应用普及,传播速度更快,已经进入秒级传播时代,而且,在“人人都有麦克风”的时代,任何一个小的事件,都可能借由网民、意见、媒体等呈高速病式传播,从而演变成重大事件。这就对及时捕捉和发现的弱信号提出了更高的要求。

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  再智能的计算机软件也难以匹敌经验丰富的专家人脑。一方面,分析、研判、预警属于前沿探索技术,软件的准确率需要一定的时间和突发事件检验;另一方面,隶属于社会科学范畴,诸如社会心理、网络情绪等纯主观指标,很难分解为具体可量化指标。这些因素导致目前阶段系统必须辅以一定的专家人工服务,尤其是在预警、研判等方面,专业服务能够提高管理的效率和水平。大数据时代,大数据对人解读和运用数据的能力要求更高,人的能力和价值更加凸显。

  (专业分析师提供的日报、周报、月报、季报、年报、专报以及定制化报告模板等)。 主要应用场景一:企业监测

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  网络监测行业属于知识密集型的新兴行业,它要求从事监测的企业必须具备强大的自主研发和技术创新能力,以及拥有自主知识产权的核心技术,同时具备一定的行业经验,才能更好地为用户提供专业的产品和服务。

  预测与引导;另一方面,应积极完善各项技术,创新对网络数据进行监测、挖掘、存储与分析的各种技术,对数据安全也应利用新技术进行维护。

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作者:不详 来源:网络
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